Warum Visualisierung Matters für Predictive Analytics

lassen Sie uns ehrlich - - Lesereihen Tabellen, Scannen Seiten und Seiten von Berichten und gehen durch Stapel von Analyseergebnissen, die...

Warum Unternehmen benötigen, um Daten in Motion für Big Data

Sie müssen Daten in Bewegung schnell mit dem aktuellen Zustand der großen Daten zu reagieren. Um eine Kreditkartentransaktion...

Was ist das Zentrum der Daten?

Sie identifizieren die Mitte eines Datensatzes mit mehreren verschiedenen Zusammenfassung Maßnahmen. Dazu gehören die großen drei:...

Welche Distribution folgt die Daten?

Eine Technik, die Sie verwenden können, um die Verteilung ein Datensatz folgt zu identifizieren, ist der QQ-Plot (QQ steht für...

Was sind die wichtigsten Eigenschaften eines Dataset?

Vor dem Beginn jeglicher Art der statistischen Analyse durchgeführt wird, das Verständnis der Natur der Daten analysiert werden, ist von...

Traditionelle und Advanced Analytics für Big Data

Was macht Ihr Unternehmen jetzt mit allen Daten in all seinen Formen zu tun? Big Daten erfordert viele verschiedene Ansätze zur Analyse,...

Zeitreihenanalyse: Prognose mit Zerlegungsmethoden

Zersetzungsmethoden auf einer Analyse der einzelnen Komponenten einer Zeitreihe basieren. Die Stärke jeder Komponente wird geschätzt,...

Zeitreihenanalyse in der statistischen Analyse von Big Data

EIN Zeitfolgen ist eine Reihe von Beobachtungen einer einzelnen Variablen im Laufe der Zeit gesammelt. Mit der Zeitreihenanalyse, können...

Die Rolle der traditionellen ETL in Big Data

ETL-Tools kombinieren drei wichtige Funktionen (Extract, Transform, Load) benötigten Daten aus einer großen Datenumgebung zu erhalten und...

Das Problem mit Berufung auf nur einer Predictive Analysis

Wie Sie wahrscheinlich erraten, Predictive Analytics ist keine one-size-fits-all-Aktivität - noch sind die Ergebnisse einmal und für...

Die Auswirkungen von Streaming-Daten und CEP auf Big Data

Beide Streaming-Daten und Complex Event Processing haben einen enormen Einfluss darauf, wie Unternehmen strategische Nutzung von Big Data...

Die Einschränkungen der Daten in Predictive Analytics

Wie bei vielen Aspekte eines Business-System ist die Daten eine menschliche Schöpfung - so ist es apt einige Grenzen auf ihre Nutzbarkeit...

Die Big-Data-Paradox

Hier finden Sie eine Nuance über große Datenanalyse finden. Es ist wirklich zu klein Daten. Während dies für die gesamte Prämisse...

Text Analytics-Tools für Big Data

Hier ist eine Übersicht über einige der Spieler in der Textanalyse großer Datenmarkt. Einige sind klein, während andere bekannte Namen...

Stem-and-Blatt-Diagramme: Graphische Technik für die statistische Daten

EIN Stamm-und-Blatt-Diagramm in dem eine grafische Gerät die Verteilung eines Datensatzes durch den Zahlenwert der Beobachtungen im...

Streudiagramme: Graphische Technik für die statistische Daten

Im Gegensatz zu einem Stamm-Blatt-Diagramm, ein Streudiagramm soll die Beziehung zwischen zeigen zwei Variablen. Es kann schwierig sein zu...

Robuste Statistik und Big Data

Eine Statistik wird gesagt, dass robust wenn es nicht stark durch das Vorhandensein von Ausreißern beeinflusst. Beispielsweise ist die...

Regressionsanalyse in der statistischen Analyse von Big Data

Regression Analyse wird verwendet, um die Stärke und Richtung der Beziehung zwischen den Variablen zu schätzen, sind linear miteinander...